IA (inteligência artificial) é um campo de aplicação e pesquisa da computação, que trata de meios (sistemas e programas) capazes de realizar tarefas antes só possíveis por humanos. A IA pode ser definida https://portalrbn.com.br/tecnologias-que-marcam-presenca-no-futuro-do-desenvolvimento-web/ como a capacidade de máquinas replicarem a inteligência natural. O resumo em um currículo é uma seção crucial, especialmente para um cargo tão especializado como o de Cientista de Dados.

Afinal, os sistemas criados por esses profissionais não existem sozinhos, eles existem em um contexto, em uma organização/uma sociedade e geram impacto na vida de pessoas em todos os âmbitos. Um exemplo disso são as séries temporais, um importante conceito da estatística. Elas ajudam a entender eventos que ocorrem ao longo de um período, de forma sequencial, como o número de vendas em uma loja em um ano.

Conhecimento em programação

Participe de eventos e conferências, interaja com outros profissionais da área e esteja presente em comunidades online relacionadas à Ciência de Dados para se manter atualizado e abrir portas para oportunidades de trabalho. Além da técnica, um cientista de dados deve exibir forte pensamento analítico, o que inclui a habilidade de fazer perguntas certas e formular hipóteses testáveis baseadas nos dados disponíveis. Veja como o Amplitude, ferramenta com foco em analytics e marketing multicanal, potencializa o desempenho de produtos e aprimora a experiência do usuário de maneira inteligente e eficaz. As séries são compostas por alguns conceitos muito relevantes, como tendências, ciclos e sazonalidade. As tendências descrevem o comportamento dos dados, como crescimento ou decaimento da curva.

Só assim é possível criar insights capazes de ajudar na estratégia de negócio de uma empresa de forma inteligente e fundamentada. Para se tornar cientista de dados, é necessário desenvolver certas competências e habilidades, por isso a PUC Minas criou a especialização em Ciência de Dados e Big Data. Essa pós-graduação é voltada para profissionais formados em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de TI. Ainda no Rio de Janeiro, a Fundação Getúlio Vargas (FGV) lançou o curso superior em Ciência de Dados. Nessa graduação, os estudantes adquirem conhecimentos sobre aprendizado de máquina, Big Data, estatística aplicada, econometria, criptomoeda, entre outros tópicos relevantes. O curso tem duração de quatro anos e o valor da mensalidade é de R$ 3.000,00.

Domínio de algoritmos e aprendizado de máquina

Afinal, tomar decisões com base em dados é muito relevante em qualquer tipo de empresa. Para aqueles que desejam se aprofundar ainda mais, cursos de pós-graduação em Ciência de Dados oferecem uma sólida base teórica e prática. Muitos cientistas de dados possuem uma formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística ou em áreas correlatas.

Portanto, um currículo que destaque essas competências pode aumentar significativamente as chances de um candidato ser selecionado para a posição. Outra estratégia importante para iniciar uma carreira como cientista de dados é buscar por oportunidades de estágio Estratégias de empresas: como a ciência de dados determina o planejamento corporativo ou projetos em empresas que trabalham com análise de dados. Essas experiências práticas permitem que o profissional coloque em prática os conhecimentos adquiridos e desenvolva habilidades específicas, além de estabelecer contatos importantes no mercado.

o que é um data scientist?

É neste espaço que os candidatos têm a oportunidade de apresentar uma visão geral concisa de suas habilidades, experiências e realizações relacionadas ao campo de análise de dados. Quando se trata de habilidades necessárias para um currículo de cientista de dados, os recrutadores geralmente procuram uma mistura de competências técnicas e pessoais. Aqui estão algumas das habilidades mais valorizadas que você deve considerar ao elaborar seu currículo. Estou sempre procurando maneiras de melhorar minhas habilidades e aprender novas técnicas.

• Tenha como principal trunfo a curiosidade, para sempre se aprofundar nos assuntos que estuda e trabalha.
• Essa pessoa deverá ser capaz de te apresentar conteúdos, ideias de como resolver problemas específicos e mentoria de carreira em geral.
• As diversas finalidades das aplicações da IA permitem classificá-la em categorias.
• Existem muitos recursos disponíveis para aprender Data Science e tantos recursos acabam gerando sobrecarga nos iniciantes, que podem perder o foco.
• O cientista de dados é responsável pela tradução das informações em relatórios que auxiliam gestores na tomada de decisões.